Reveelium

Maximiser sa sécurité informatique grâce au meilleur de l’intelligence artificielle et du machine learning

Reveelium est un moteur d’analyse comportementale permettant de détecter les signaux faibles et les anomalies au sein des systèmes d’information. Reveelium a été développé pour fournir un système expert de détection d’anomalies basé sur des algorythmes intelligent qu’ITrust développe depuis 5 ans avec l’appui de 3 laboratoires internationaux.

Weak signal analysis / Logical correlator / Shared knowledge base

ITrust expert en big data et cybersécurité

Les équipes d’ITrust travaillent depuis 2009 sur des systèmes intelligents capables de détecter les signaux faibles au sein des systèmes d’information pour prévenir attaques et virus inconnus. L’expérience de nos ingénieurs acquises lors de missions forensiques, d’audits ou d’expertises, nous a permis de modéliser un moteur comportemental permettant de lutter notamment contre les APT.

Notre équipe s’est spécialisée dans le traitement décisionnel des informations de sécurité de différentes applications, serveurs ou équipements de sécurité.
Reveelium a été développé pour fournir un système expert de détection d’anomalies basé sur des algorythmes intelligents qu’ITrust développe depuis 5 ans avec l’appui de trois laboratoires internationaux.

Au sein d’ITrust, nous utilisons les technologies big data et machine learning au service des problématiques de cybersécurité.

Nos clients en parlent mieux que nous :

« La solution IKare s’avère très simple à installer et à utiliser. Les rapports sont très lisibles et faciles à déchiffrer. Un tableau de bord permet un suivi dans le temps, ce qui permet aux utilisateurs de prioriser les actions.

Une des forces de ce produit est son évolution, certaines de mes remarques ont déjà été mises en oeuvre. Le périmètre d’action du scanner est modifiable. Aujourd’hui, nous avons écarté tout ce qui n’est pas lié à la prise en charge du patient, le temps de faire évoluer notre organisation. »

Stephane Duchesne

Responsable Sécurité Système Information, CHU de Bordeaux